刷脸，作为一种个人身份鉴别技术，在深度学习等技术的护持下精度得以大幅提升，在LFW上，各大玩家在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中提交的成绩普遍能够达到99.5%以上。

　　人脸识别技术日益成熟的背后，作为自带AI落地基因的安防行业(数据大、高试错容忍度)，这几年，天网工程广泛铺开、智能系统全局应用，城市秩序得到了更为高效的管理和防护，民生需求得到了更为及时的处理和反馈，违反乱纪的行为能被精准识别和处罚。

　　与此同时，人脸识别系统的应用也颇受争议。

　　在大洋彼岸的美国，亚马逊因向美国执法机构提供人脸识别技术而遭到某联盟的谴责。该联盟表示，亚马逊以十分低廉的价格向美国警方提供人脸识别服务，可能会导致美国公民的私人数据被滥用及隐私遭到侵犯。

　　在他们看来，将人脸识别技术应用到前端视频监控摄像机上，可能会打破隐私及实用性之间的平衡。假设美国警方有若干台这样的安防摄像机，同时拥有可疑人员的黑名单照片库，那么其他任何人如果与这些可疑人员有一些相像，一旦进入警察的安防摄像机的镜头之内，都有可能受到警务人员的盘问。而大多数美国人不希望生活在那样的世界里。

　　从这来看，技术应用的双刃剑在人脸识别的落地上就得以体现，且不说人脸识别技术发展对于人类来说优多(安全)还是劣多(隐私)，硬币抛下落地的可能性还是得到了平衡。

　　近日，多伦多大学教授Parham Aarabi和他的研究生Avishek Bose开发了一种算法，通过对图像进行光转换，可以动态地破坏人脸识别系统。

　　与上述联盟控诉亚马逊的理由一样，这位大学教授也考虑到了隐私问题，随着人脸识别技术越来越先进，个人隐私成为了一个真正急需解决的问题，这就是反人脸识别系统被研发的原因，也是该系统的用武之地。

　　根据Aarabi的说法，他们主要采用了对抗训练(adversarial training)技术，使得两个神经网络相互对抗，一个神经网络从数据中获取信息(人脸数据)，另一个神经网络试图去破坏第一个神经网络执行的任务。

　　据悉，他们的算法是在包含不同种族，不同光照条件和背景环境下的超过600张人脸照片的数据集上进行训练的(业界标准库)，两个神经网络相互对抗会发形成一个实时的过滤器，它可以应用到任何图片上。因为它的目标图像中的单个像素是特定的，改变一些特定像素，肉眼是几乎无法察觉的。比如说检测网络正在寻找眼角，干扰算法就会调整眼角，使得眼角的像素不那么显眼。算法在照片中造成了非常微小的干扰，但对于检测器来说，这些干扰足以欺骗系统。

　　此前多年，这些算法必须由人类去定义，现在的神经网络可以自主学习。目前我们的算法将人脸识别系统中被检测到的人脸的比例降低到了0.5%。我们希望在APP或网站上提供这种神经网络系统，这是一个非常有意思的领域，有着非常大的潜力市场，Aarabi教授说道，另外研究报告也将在2018年IEEE国际多媒体信号处理研讨会上发表。

　　其实，破坏人脸识别产品识别率的产品并不少见。早在2016年，卡内基梅隆大学的研究人员就设计了一种眼镜框，可以误导面部识别系统，使其产生错误的识别。

　　该类软件在学习人脸的模样时，它非常依靠于特定的细节，如鼻子和眉毛的形状。卡内基梅隆大学打造的眼镜并不只是覆盖那些脸部细节，还会印上被计算机认为是人脸细节的图案。(来自VentureBeat，雷锋网编译)

　　链接+

　　谷歌在欧洲发布智能门铃 具有人脸识别功能

　　据英国《每日邮报》报道，谷歌Nest Hello门铃内置摄像头和扬声器，可使用人脸识别分辨并向亲戚朋友打招呼。门铃能全天拍摄高清视频，并使用夜视仪识别风吹早动，还能向家里的谷歌智能家居发送语音或文字提醒，告知主人谁在门外。

　　谷歌智能视频门铃名叫Nest Hello，已在欧洲上架，售价约2100元。智能门铃使用人脸识别分辨并向客人打招呼，然后向主人发送语音或文字提醒，告知客人是谁。如果主人不在家，门铃会接入主人的手机，从而看见并与客人交谈。它也可以用作安保摄像头，能分辨可疑人物。该门铃能连Wi-Fi，使用宽角度、高清摄像头全天监控，还有夜视和高动态范围功能。欧洲目前已经可以订购Nest Hello，计划6月中旬开始发货。它3月已在美国上架，售价约1470元。

　　Nest Hello直接与亚马逊旗下智能门铃公司Ring竞争。这两款产品最大的不同点之一是谷歌Nest Hello门铃具有人脸识别功能，它使用人工智能技术检测靠近房屋的人。智能门铃能通过训练识别亲朋好友，发现他们来访时向主人发送带有他们姓名的通知。

　　Nest Hello可搭载麦克风和扬声器，这样主人不开门就可以与来客交谈。Nest Hello不仅能发出传统的叮咚门铃声，还有充足的语音提示可选，如你把包裹放下就可以了，谢谢或我们马上就到。一些功能，如人脸识别，需要订购Nest Aware服务，每月约35元，年费约340元。

　　订购Nest Aware服务的客户能全天候摄像，而不是只在门铃发现有人来时才摄像。Nest应用上有个叫做Sightline的独立功能，能把最近3小时内的所有可疑镜头拼凑起来，包括不寻常的举动或奇怪的声响，比如附近的狗吠。这项安全功能能让人不开门就看清是谁在靠近，也就避免了开门可能带来的危险。(环球网)